如何通过技术的思维来分析数据－提高淘宝流量

如果你是数据控

如果你是技术控

以下参数用于分析

[淘宝搜索页类目搜索页]参数

http://list.taobao.com/itemlist/sport2011a.htm?cat=50071850&isprepay=1&user_type=0&sd=0&at=12034same_info%3D1&as=0&viewIndex=1&abver=old&atype=b&style=grid&same_info=1&isnew=2&filter=reserve_price%5B300%2C100000000%5D&tid=0&_input_charset=utf-8

以上就是类目搜索链接：可以通过参数来拆分搜索，如果你有兴趣，可以拿回去分析

auction_tag 显示参数 1154是当季新品

consign_date 显示参数 1 是发货保证

auction_tag 显示参数 4486 7天退货保证

user_type 显示参数 1是正品保证

olu 显示参数参数 =yes 旺旺在线

promote 海外商品

support_cod是否支持货到付款 1 是支持

support_xcard 是否支持信用卡 1 是支持

isprepay 是否支持消费者保障 1 是支持 

promote= 是否优惠促销

filter=过滤参数

lowprice最低价格限制

highprice最高价格限制

&sid=在pc端是店铺旺旺id，手机端是前面

&bid=板块id&pf=0.00&t=1400636562&a_tag

?t=是时间标记，a_tag是标签，内控的

?ad_id、am_id=、cm_id、pm_id=这几个也是内部控制参数

一般都是英文缩写， olu就是on line user

sid seller id ，手机端是sign od

sign id

?

cat=类目

viewIndex=11 索引类型，也就是排名权重的区别处理

commend=all 显示所有tab

pzcn=1 品质保证

atype=b 商品类型 =2 全球购

style=grid 显示样式

q= 查询关键词

same_info=1 显示同款信息，主图的

isnew=2 显示新品

_input_charse 输入字符编码

spm 点击来源

trackid=17 流量来源 17书钻展、1是直通车、2是淘客

isb= 是否商城

shop_type= 店铺类型

base64=1 手机端编码，支持功能手机

sort= 排序方式

loc= 城市

paytype= 支付方式

topSearch=1 搜索显示方式

sid= 请求签名，手机端验证使用

from= 来源位置 spm是具体的点，一个页面什么位置，from是区块

ppath=属性

brand品牌

stats_click= 点击方式

tab=mall 区域 mall是天猫 old是二手 g是全球购

bucketid 内部参数，应该是显示控制方式

initiative_id=staobaoz_20140521 这种也是

data-param-value data-ppath navPPath也是属性

data-traceclick 属性区域的点击来源位置

20000:84669 属性可以叠加，用:分割多个

类目一般用cat，也有用pid、cid，有区别的，是类目树的起点位置不同

category 跟cat是一样的

tab = promotion是值得买